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Tecnologia Deepfake: Quello che devi sapere

La tecnologia deepfake è un tipo di apprendimento automatico che può creare video realisticamente simulati di chiunque o di qualsiasi cosa. Utilizza reti neurali artificiali e reti generative avversarie per rilevare le caratteristiche facciali e generare nuove immagini.

La tecnologia deepfake è stata sviluppata da ricercatori presso istituti accademici fin dagli anni ’90, e successivamente da appassionati nelle comunità online.

Più di recente, i metodi sono stati adottati dall’industria per vari scopi.

 

Come vengono creati i deepfake?

Per realizzare un video deepfake, sono necessari due componenti principali: un video di origine e un video di destinazione. Il video di origine è quello che si desidera manipolare, mentre il video di destinazione è quello da cui si vogliono copiare le espressioni facciali.

Il processo di creazione di un video deepfake coinvolge quattro fasi:

  • Rilevamento del viso: il primo passo è individuare ed estrarre i volti da entrambi i video di origine e di destinazione. Ciò può essere fatto utilizzando vari algoritmi di rilevamento del viso, come i classificatori a cascata di Haar, MTCNN, o FaceNet.
  • Allineamento del viso: il passo successivo è allineare i volti da entrambi i video in modo che abbiano le stesse dimensioni, orientamento e posizione. Ciò può essere fatto utilizzando vari algoritmi di allineamento del viso, come dlib, OpenFace, o FaceSwap.
  • Scambio di facce: il terzo passo è scambiare i volti dai video di origine e di destinazione. Ciò può essere fatto utilizzando vari algoritmi di scambio di facce, come autoencoders, GANs, o StyleGANs. Questi algoritmi imparano a mappare le caratteristiche facciali dalla destinazione all’origine e viceversa, utilizzando reti neurali profonde.
  • Fusione del viso: l’ultimo passo è fondere i volti scambiati con gli sfondi originali dei video di origine e di destinazione. Ciò può essere fatto utilizzando vari algoritmi di fusione del viso, come Poisson blending, seamless cloning, o neural style transfer. Questi algoritmi mirano a rendere i volti scambiati naturali e coerenti con le scene circostanti.

 

Come vengono utilizzati i deepfake?

La tecnologia deepfake può essere utilizzata per vari scopi, sia positivi che negativi. Alcune delle possibili applicazioni sono:

  • Intrattenimento: la tecnologia deepfake può essere utilizzata per creare video realistici e creativi a scopo di intrattenimento, come film, programmi TV, giochi o social media. Ad esempio, la tecnologia deepfake può essere utilizzata per resuscitare attori deceduti, cambiare l’aspetto di celebrità o generare nuovi contenuti basati sulle preferenze degli utenti.
  • Istruzione: la tecnologia deepfake può essere utilizzata per creare video educativi e informativi a scopo di apprendimento, come lezioni, tutorial o documentari. Ad esempio, la tecnologia deepfake può essere utilizzata per tradurre il discorso in diverse lingue, sintetizzare il discorso dal testo o generare esempi realistici di concetti o fenomeni.
  • Assistenza sanitaria: la tecnologia deepfake può essere utilizzata per creare video terapeutici e diagnostici a scopo di assistenza sanitaria, come salute mentale, salute fisica o ricerca medica. Ad esempio, la tecnologia deepfake può essere utilizzata per creare avatar virtuali per la consulenza, simulare espressioni facciali per il riconoscimento delle emozioni o generare dati sintetici per la formazione di modelli medici.

 

Come vengono regolamentati i deepfake?

La tecnologia deepfake può anche essere utilizzata per scopi maliziosi e non etici, come pornografia, pornografia di vendetta, fake news, bufale, bullismo o frodi finanziarie. Questi utilizzi possono rappresentare gravi minacce alla privacy, alla sicurezza e alla reputazione di individui e organizzazioni, così come alla fiducia e all’integrità delle informazioni e della democrazia.

Per prevenire e contrastare l’abuso della tecnologia deepfake, vari leggi e regolamenti sono stati proposti o adottati da diversi paesi e regioni, come gli Stati Uniti, l’Unione Europea, il Regno Unito, la Cina e l’India.

Queste leggi e regolamenti mirano a proteggere i diritti e gli interessi delle vittime, dei creatori e dei consumatori dei video deepfake, così come a stabilire gli standard e le responsabilità delle piattaforme e delle autorità che ospitano, distribuiscono o monitorano i video deepfake.

Tuttavia, le questioni legali ed etiche della tecnologia deepfake sono ancora complesse ed in evoluzione, poiché coinvolgono varie sfide e compromessi, come il bilanciamento tra la libertà di espressione e la protezione della privacy, la distinzione tra parodia e diffamazione, la verifica del consenso e dell’autenticità, e l’applicazione dell’accountability e della responsabilità.

Pertanto, è importante che tutti siano consapevoli dei potenziali rischi e benefici della tecnologia deepfake, e che siano vigili e responsabili nella creazione, condivisione o fruizione dei video deepfake.

 

Conclusione

La tecnologia deepfake è uno strumento potente e versatile che può creare video realistici e convincenti di chiunque o di qualsiasi cosa. Può essere utilizzata per vari scopi, sia positivi che negativi, a seconda dell’intenzione e dell’esito degli utenti. Può anche rappresentare varie sfide legali ed etiche, sia esistenti che emergenti, a seconda del contesto e dell’impatto dei video.

Man mano che la tecnologia deepfake diventa sempre più accessibile e avanzata, è essenziale che tutti siano informati e istruiti sulle sue capacità e limitazioni, e che siano rispettosi ed etici riguardo ai suoi usi e implicazioni.

Cosa pensi di questa tecnologia?

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